Professeur agrégé, Faculté des sciences et de génie

Isabeau Prémont-Schwarz est professeur adjoint au Département d'informatique et de génie logiciel de l'Université Laval. Titulaire d'un baccalauréat bidisciplinaire en mathématiques et physique de l'Université de Montréal (2004), d'un MPhil en mathématiques appliquées de l'Université de Cambridge (2006) et d'un doctorat en physique du Perimeter Institute et de l'Université de Waterloo (2010).

Alliant apprentissage automatique et neurosciences, ses recherches visent à concevoir des systèmes d'IA dont les principes de fonctionnement s'inspirent des processus biologiques de l'intelligence. Il s'intéresse notamment à l'apprentissage par renforcement, à la construction de représentations abstraites robustes et à la généralisation hors distribution (out-of-distribution generalization) – c'est-à-dire la capacité d'un système d'IA à bien performer dans des contextes nouveaux, non rencontrés lors de l'entraînement.