Liste des affiches et projets

Dérogations d'usage sur nos équipements miniers

ArcelorMittal, Marcellin Rigaut

Optimiser la charge dans les camions miniers

ArcelorMittal, Mathieu Robin

Exploration de dessins techniques d'ingénierie civile par réseau de neurones de graphes

Bentley Systems, Mamadou Ghouraissiou Camara

Optimisation et prédiction en soutien aux opérations hospitalières - Fluidité hospitalière

CHU Québec, Hamed Soumahoro

Optimisation et prédiction en soutien aux opérations hospitalières - Finances

CHU Québec, Yousra Laggoune

Optimisation et prédiction en soutien aux opérations hospitalières - Logistique

CHU Québec, Michel Azarias Feujio Gnimpieba

MLOps appliquées à la prédiction industrielle de l’humidité et de la granulométrie des boulettes de fer vertes

Corem, Hilary Cynthia Madjou Kowo

Création d’une base de données exploitable issue du co-référencement et de la fusion de données multi-capteurs

Corem, Renaud Djekornonde Raoulel

Automatiser la génération des CV professionnels internes à partir d’une base de données

Équipe Laurence, Antoine Lachance-Loiseau

Automatiser la classification et le traitement des factures des sous-traitants, Finance

Équipe Laurence, Émile Periers-Denis

Optimisation du système de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'AI-Receptionist 

Technologies GoTo Canada, Jamila Ouahbi

Profil client dynamique pour amélioration de l'expérience conversationnelle 

Technologies GoTo Canada, Sebastián Alamina Ramírez

Explorer l’intégration de techniques d’intelligence artificielle afin d’améliorer la 3D-CAM 

Hydro-ECI, Marco Antonio Vidalon Baldeon

Évaluation des comportements agents (Agentic AI/GenAI) dans un contexte de tâches critiques

Thales, Balla Moussa Keita

Gestion collaborative de la conscience situationnelle pour plateformes autonomes 

Thales, Frédéric Gosselin

À propos de la maîtrise en informatique et intelligence artificielle (MIIA)

La maîtrise en informatique – intelligence artificielle propose un cheminement à vocation pratique, grâce entre autres à la réalisation d’un stage en entreprise sur deux sessions complètes (huit mois).

À la fin de la formation, l’étudiant ou l’étudiante sera capable de développer des logiciels utilisant des techniques d’intelligence artificielle tout en aiguisant ses connaissances, sa capacité d’analyse ainsi que son esprit critique afin de perfectionner ses aptitudes à prendre des décisions afin de résoudre des problèmes complexes. Il sera également apte à apporter des solutions appropriées basées sur l’intelligence dans des domaines où les solutions classiques sont difficiles, voire impossibles à concevoir. De ce fait, il pourra aider les entreprises et les organisations à faire face de façon adéquate au phénomène des données massives autant que les soutenir dans leur transformation numérique.

Pour plus d’informations sur le programme et ses stages :

web.iid.ulaval.ca/formations/miia