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Conférences et webinaires de l'IID
Découvrez les conférences-webinaires présentées par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval
De janvier à juin 2026, une programmation de conférences-webinaires est offerte par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval sur le thème de la souveraineté numérique. Chaque conférence est enregistrée et disponible sur notre chaîne Youtube.

Souveraineté numérique et IA : quelle trajectoire pour le Québec?
30 janvier 2026, 12h à 13h
avec Christian Gagné, directeur de l’IID et professeur à la Faculté de sciences et de génie de l’Université Laval
Comodal : Campus UL et en ligne sur Zoom
Dans un écosystème numérique dominé par quelques acteurs technologiques majeurs, quelles stratégies le Québec peut-il déployer pour orienter le développement de l’intelligence artificielle selon ses valeurs et priorités? Christian Gagné, directeur de l’Institut intelligence et données, analyse les dimensions de la souveraineté numérique québécoise : protection de la langue et de la culture, équité d’accès aux technologies, autonomie en matière d’innovation et de gouvernance. Faisant écho aux réflexions des webinaires depuis septembre 2025 et du Rendez-vous IA Québec, cette conférence examine les voies possibles pour exercer un pouvoir d’agir collectif sur notre avenir numérique et soulève les questions sociétales qui accompagnent ces choix stratégiques.
Comment faire un GLM québécois?
27 février 2026, 12h à 13h
avec Richard Khoury, professeur au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval
Comodal : Campus UL et en ligne sur Zoom
Dans cette présentation, nous discuterons des efforts réalisés pour créer un Grand Modèle du Langage (GML) Québécois. Toutes les étapes de création du modèle seront abordées, incluant la collecte de données, l’entrainement du modèle, et l’évaluation des résultats.
Matania et la souveraineté numérique
27 mars 2026, 12h à 13h
avec Jean-Baptiste Martinoli, entrepreneur, architecte logiciel et cofondateur, ProductivIAl
Comodal : Campus UL et en ligne sur Zoom
Dans cette présentation de Jean-Baptiste Martinoli, nous présenterons Matania comme un modèle d’orchestration clé pour la souveraineté numérique, en expliquant comment Matania permet l’indépendance numérique en servant de passe-relais sécurisé capable de s’alimenter à partir de n’importe quel modèle mondial tout en gardant une maîtrise totale des données et des usages.
Research data challenges in 2026: navigating data governance issues while retaining access for all
24 avril 2026, 12h à 13h
avec Benoit Pirenne, directeur de l'innovation et de la technologie, Ocean Networks Canada
En ligne sur Zoom
Using the example of Ocean Networks Canada, one of Canada’s 6 major research facilities, this presentation by Benoit Pirenne (Corporate Innovation and Technology Office) covers the topics of environmental data collection in a multi-use environment, subsea cables, data ownership, sovereignty, access rights and long-term sustainability.
SYNTH : pré-entraîner des petits modèles de raisonnement à l’état de l’art sur des données synthétiques ouvertes
29 mai 2026, 12h à 13h
avec Anastasia Stasenko et Pierre-Carl Langlais, cofondateurs de Pleias
En ligne sur Zoom
Les données web utilisées pour entraîner les modèles de langue sont majoritairement mal documentées, pauvres en raisonnement et ayant un statut légal opaque. À partir de Common Corpus — le plus grand jeu de données ouvert pour le pré-entraînement (2,24 mille milliards de tokens) — Pleias a conçu SYNTH, un pipeline de données synthétiques qui amplifie 50 000 articles de Wikipédia en plus de 75 milliards de tokens couvrant mémorisation, RAG, arithmétique, édition et écriture créative.
À propos de l'IID
Depuis 2020, l’IID est un pôle d’expertise québécois en intelligence artificielle et en valorisation des données. À l’interface de la recherche et du milieu socioéconomique, l’IID crée des ponts et accompagne les organisations dans l’adoption responsable et stratégique de l’IA, tout en formant la relève et en soutenant l’innovation.
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