Trois outils numériques pour décrypter la campagne électorale québécoise
À l’approche des élections québécoises de 2026, une équipe du Centre d’analyse des politiques publiques (CAPP), de l’Institut intelligence et données (IID) et de la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) de l’Université Laval met l’intelligence artificielle et la science des données au service de la compréhension des phénomènes politiques. Trois outils complémentaires permettent aux citoyennes et citoyens d’explorer les enjeux électoraux à travers une approche à la fois rigoureuse, transparente et innovante.
Prof. Datagotchi vous répond : propose une nouvelle façon d’accéder à l’information politique. Ce robot conversationnel s’appuie sur des sources documentées telles que les plateformes électorales, les communiqués, les interventions publiques et les contenus médiatiques. Les réponses fournies sont accompagnées de références vérifiables, permettant aux utilisateurs de retracer précisément l’origine des informations consultées. Cette traçabilité vise directement les enjeux de confiance propres à l'IA générative en contexte électoral. Le projet, actuellement en version bêta, ne collecte aucune donnée personnelle — un choix de conception aligné avec les principes d'IA responsable.
Dans la même veine, Défi Datagotchi: Es-tu prévisible? mesure, à partir d'une trentaine de questions sur le style de vie plutôt que sur des enjeux politiques, la prévisibilité du vote — une approche qui tend à démontrer le déclin du pouvoir explicatif des variables sociodémographiques classiques, comme les sondages. Derrière son interface ludique repose un modèle statistique fondé entre autres sur des méthodes d’apprentissage automatique. Le projet sensibilise ainsi le public à la valeur prédictive des données personnelles et aux mécanismes de profilage utilisés dans les environnements numériques contemporains.
La Vitrine démocratique constitue quant à elle la face visible d’une importante infrastructure de collecte et d’analyse de données publiques. Alimentée notamment par les unes des médias archivées à intervalles réguliers depuis plusieurs années et par les données de l’Assemblée nationale, la plateforme mobilise des méthodes quantitatives avancées, combinées à des techniques d’intelligence artificielle, afin d’identifier les enjeux qui dominent l’espace public à un moment précis.
En combinant science politique, intelligence artificielle, mégadonnées et communication scientifique, ces initiatives de chercheurs membres de l’IID démontrent comment les technologies numériques peuvent contribuer à renforcer la culture démocratique tout en favorisant une utilisation responsable et transparente de l’IA dans l’espace public québécois.
Ces initiatives sont des réalisations de :
Yannick Dufresne (Université Laval), Simon Coulombe (Université Laval) et Catherine Ouellet (Université de Montréal)
