top of page

Séance d'affiches des finissant.e.s de la maitrise en informatique - IA, cohorte d'été 2026

Photo du rédacteur: IID
IID
il y a 2 jours
2 min de lecture


Le mercredi 9 décembre 2026 entre 11h30 et 13h30, à l’Université Laval, dans le Hall principal du pavillon Adrien-Pouliot, venez découvrir les 15 projets d’IA en partenariat Entreprises-IID. 


Sous forme de séance d’affiches et de présentations en continu, venez à la rencontre des personnes finissantes (cohorte d'été 2026) de la maîtrise en informatique – intelligence artificielle offerte à la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval.


Une riche occasion de découvrir des initiatives réalisées dans le cadre de la maîtrise en informatique – IA, ainsi que d’échanger avec les personnes étudiantes qui les ont portées, et l’équipe d’experts qui les ont accompagnées dans ce processus.


Présentations en continu de 11h30 à 13h30.


Bienvenue à toutes et tous!


De la pizza sera offerte aux personnes sur place.





Liste des affiches et projets


Dérogations d'usage sur nos équipements miniers

ArcelorMittal, Marcellin Rigaut


Optimiser la charge dans les camions miniers

ArcelorMittal, Mathieu Robin


Exploration de dessins techniques d'ingénierie civile par réseau de neurones de graphes

Bentley Systems, Mamadou Ghouraissiou Camara


Optimisation et prédiction en soutien aux opérations hospitalières - Fluidité hospitalière

CHU Québec, Hamed Soumahoro


Optimisation et prédiction en soutien aux opérations hospitalières - Finances

CHU Québec, Yousra Laggoune


Optimisation et prédiction en soutien aux opérations hospitalières - Logistique

CHU Québec, Michel Azarias Feujio Gnimpieba


MLOps appliquées à la prédiction industrielle de l’humidité et de la granulométrie des boulettes de fer vertes

Corem, Hilary Cynthia Madjou Kowo


Création d’une base de données exploitable issue du co-référencement et de la fusion de données multi-capteurs

Corem, Renaud Djekornonde Raoulel


Automatiser la génération des CV professionnels internes à partir d’une base de données

Équipe Laurence, Antoine Lachance-Loiseau


Automatiser la classification et le traitement des factures des sous-traitants, Finance

Équipe Laurence, Émile Periers-Denis


Optimisation du système de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'AI-Receptionist 

Technologies GoTo Canada, Jamila Ouahbi


Profil client dynamique pour amélioration de l'expérience conversationnelle 

Technologies GoTo Canada, Sebastián Alamina Ramírez


Explorer l’intégration de techniques d’intelligence artificielle afin d’améliorer la 3D-CAM 

Hydro-ECI, Marco Antonio Vidalon Baldeon


Évaluation des comportements agents (Agentic AI/GenAI) dans un contexte de tâches critiques

Thales, Balla Moussa Keita


Gestion collaborative de la conscience situationnelle pour plateformes autonomes 

Thales, Frédéric Gosselin



bottom of page